基于RDMA的高速網(wǎng)卡

基于RDMA的高速網(wǎng)卡是高性能計算集群的3個核心部分之一，在降低時延和減少對CPU的依賴起到關(guān)鍵作用。

濱芯擁有RoCE V2芯片從設(shè)計（流片和封裝外包）、測試到集成的軟硬件研發(fā)能力。

具備從目前主流的25GE到50GE的芯片、板卡產(chǎn)品迭代能力。

可根據(jù)客戶需求定制信號傳輸和信息處理芯片、板卡等。

數(shù)據(jù)中心

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)中心流量與日俱增，業(yè)務(wù)上線節(jié)奏加快，要求數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)做出快速響應(yīng)。

高性能計算集群就是一個數(shù)據(jù)中心，目前最有效的高性能計算集群就是基于智能網(wǎng)卡的來完成計算節(jié)點(diǎn)內(nèi)存數(shù)據(jù)的高速交換。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案適用于分布式存儲、高性能計算和AI應(yīng)用等場景。

解決了當(dāng)前以太網(wǎng)易丟包，吞吐率低的難題，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI、互聯(lián)網(wǎng)+等新業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速創(chuàng)新。

人工智能

借助高性能計算對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算

人工智能是通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)模式達(dá)成，傳統(tǒng)單機(jī)無法滿足該要求，所以需要通過有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心才能完成。

借助高性能計算集群對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算，AI 改變的不僅是商業(yè)運(yùn)作的方式，還提供自動的人性化服務(wù)。

語音識別

語音識別通過AI芯片深度學(xué)習(xí)模式達(dá)成

自動語音識別，目前是通過匯聚來自各種終端的語音信息，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)快速傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行檢索，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽處理后回傳到各種終端。這個過程要求很短的時延。后續(xù)各種終端搭載AI芯片后就可以在本地進(jìn)行大部分或部分?jǐn)?shù)據(jù)處理。

人臉識別

借助高性能計算集群對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算

人臉的快速圖像識別，通過匯聚監(jiān)控攝像頭抓取的人臉數(shù)據(jù)，進(jìn)行初級的快速人臉對比識別，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽處理后回傳到中央數(shù)據(jù)中心。